绿盟观察丨加强数据资产管理 数据资产化激活要素价值

  1月11日，财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，就依法合规管理数据资产、加强数据资产使用管理、稳妥推动数据资产开发利用等作出规定。打造经济新高地，要抓住数字机遇。加强数据资产管理，促进数据资产合规高效流通使用，将为激活数据要素潜能、做强做优做大数字化的经济提供有力支撑。

  进入数字化的经济时代，数据作为新型生产要素，是数字化的经济高水平发展的创新引擎和核心战略资产。1月11日，财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，就依法合规管理数据资产、加强数据资产使用管理、稳妥推动数据资产开发利用等作出规定。随着我们国家数字化的经济的发展，数据资产评定估计的重要性不言而喻。其不仅是保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要手段，而且对推动数据要素市场化配置具备极其重大意义。

  数据作为新型生产要素，已深度融入生产、分配、流通、消费等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式乃至社会治理方式。从经济学角度看，数据资产面临三个关键性问题，即权益、定价和复制性。首先，数据资产的确权还处于缺少成熟方法的探索阶段。其次，定价是数据资产交易的前提和关键，数据资产的价值评估很复杂。最后，数据具有可复制性、反复使用性，由此产生的资源配置问题，会导致定价和交易机制的难题。一系列悬而未决的难题，阻碍着数据作为资产推向市场。

  应该注意的是，数据资产有别于数据本身，是专指能够为公司能够带来经济利益的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，数据资产被认为是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识，但在现实运用中还存在不少难点堵点，特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通机制不畅等问题亟需解决。

  数据资产“入表”和数据资产评定估计则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的真实的情况，进行一定的会计处理。数据资产评定估计对激活数据资产价值有着及其重要的作用，但与传统资产评定估计相比具有特殊性和复杂性。中国资产评定估计协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法有收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评定估计，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。

  发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字化的经济，是推动高水平发展的必然要求。数据资产管理还要格外的重视规范、安全，严防各类风险。安全原则必须贯穿数据供给、流通、使用全过程，特别是涉及处理国家安全、商业机密和个人隐私的，应当按照法律、行政法规规定的权限、程序进行。公众对加大个人隐私信息保护力度尤为关注，企业采集使用个人隐私信息必须严格依法依规进行。只有坚持确保安全与合规利用，数据资产化才能可持续推进。